Как уменьшить "углеродный след" искусственного интеллекта? 
В статье специалист по искусственному интеллекту делится своими соображениями относительно того, почему для обучения искусственного интеллекта требуются большие затраты энергии, и предлагает пути увеличения эффективности подобных моделей. Изложение ведется от первого лица. --- Автор: Кэйт Саенко (Kate Saenko) Источник: https://www.fastcompany.com/90587393/ai-has-a-huge-carbon-footprint-heres-what-we-can-do-to-reduce-it Декабрь, 2020
Ключевые слова: искусственный интеллект, обучение, расход энергии, углеродный след
Предпросмотр
Частота слов
модели 14, обучения 12, более 11, энергии 11, сети 8, данных 8, весов 7, моделей 7, больше 7, обучение 7, которые 6, использования 5, bert 5, время 5, также 5, сеть 5, интеллекта 4, обработки 4, связей 4, затраты 4
Автор: av_gusev (Рейтинг: 0)
Уникальность: 100 %
7307 символов
50 рублей за 1000 символов
28 Дек. 2020, 06:48:31
365.35
